數據校驗模塊的異常處理機制對于確保慢病隨訪系統的穩定性、數據準確性以及用戶體驗至關重要。以下是關于如何設計該機制的詳細闡述：
1、明確異常類型
數據格式異常：如日期格式錯誤、身份證號碼格式不正確等。例如，用戶輸入的日期不是 “YYYY - MM - DD” 的格式，或者身份證號碼位數不對或包含非數字字符。
數據范圍異常：指數據超出了規定的合理取值范圍。比如，患者的年齡為負數或超過了 120 歲，血壓值、血糖值等生理指標不在正常醫學范圍內。
必填項缺失異常：關鍵數據項未填寫，像患者的姓名、疾病診斷等必填字段為空。
邏輯關系異常：數據之間的邏輯關系不符合業務規則。例如，診斷為 “糖尿病” 的患者，其血糖值卻在正常范圍內且無其他合理說明；或者隨訪記錄中，隨訪時間早于上次隨訪時間等。
數據重復異常：某些唯一標識的數據出現重復錄入的情況。
2、異常捕獲與記錄
捕獲異常：在數據校驗模塊的各個校驗函數中，使用編程語言提供的異常捕獲機制來捕獲可能出現的異常。例如，在進行年齡范圍校驗時，當輸入的年齡值不符合要求，拋出一個自定義的異常，并在catch或except塊中進行處理。
記錄異常日志：將捕獲到的異常信息記錄到系統日志中，包括異常類型、發生時間、涉及的數據記錄以及可能的錯誤原因等。這有助于后續對異常進行分析和排查問題。可以使用專門的日志記錄工具來實現日志記錄功能。
3、異常反饋與提示
用戶界面提示：對于用戶輸入數據時產生的異常，及時將異常信息反饋到用戶界面，以友好的方式提示用戶錯誤所在。例如，在數據錄入表單中，當用戶輸入的數據不符合校驗規則時，在相應的輸入框旁邊顯示紅色的錯誤提示信息，告知用戶正確的輸入格式或取值范圍。
系統通知：對于一些嚴重的異常或可能影響系統正常運行的異常，除了向用戶反饋外，還可以通過系統內部通知的方式告知系統管理員或相關工作人員。例如，發送郵件通知或在系統管理界面顯示警報信息。
4、異常處理策略
數據修正與重試：對于一些可以通過用戶修正數據來解決的異常，如數據格式錯誤或必填項缺失，提示用戶進行修正，并允許用戶重新提交數據進行校驗。在用戶修正數據后，再次調用數據校驗模塊進行校驗，直到數據符合要求為止。
默認值填充：對于某些數據范圍異常或缺失值，可以根據業務規則設置合理的默認值進行填充。例如，當患者的某項檢查指標缺失時，可以根據同類型患者的平均水平或醫學標準設置一個默認值，但需要記錄該默認值的使用情況，以便后續核查。
跳過處理：在某些情況下，如果異常不影響關鍵業務流程的執行，可以選擇跳過對該異常數據的處理，并記錄相關信息。例如，在批量處理大量隨訪數據時，如果某一條數據存在輕微的邏輯關系異常，但不影響整體的數據統計和分析，可以先跳過該條數據，繼續處理其他數據，待全部處理完成后再對異常數據進行單獨排查。
5、異常恢復與回滾
事務回滾：如果數據校驗是在一個事務中進行的，當校驗失敗時，應確保事務能夠正確回滾，以保證數據的一致性。例如，在將隨訪數據插入數據庫之前進行校驗，若校驗失敗，應回滾數據庫事務，撤銷所有已經執行的插入操作，避免臟數據進入數據庫。
系統狀態恢復：對于因異常導致系統狀態發生變化的情況，要設計相應的恢復機制，使系統能夠恢復到正常狀態。比如，在數據校驗過程中，如果系統臨時占用了某些資源，在異常處理完成后應及時釋放這些資源，以避免資源泄漏和系統性能下降。
